在 Alan Turing 1950 年的開(kāi)創(chuàng)性論文《計(jì)算機(jī)械和智能》中，他考慮了機(jī)器是否會(huì)思考。在本文中，Turing 首先創(chuàng)造了人工智能一詞，并將其作為一種理論和哲學(xué)概念提出。
在 1957 年至 1974 年之間，計(jì)算機(jī)的發(fā)展使計(jì)算機(jī)能夠存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)并更快地進(jìn)行處理。在此期間，科學(xué)家們進(jìn)一步開(kāi)發(fā)了機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 算法。該領(lǐng)域的進(jìn)展促使國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）等機(jī)構(gòu)設(shè)立了人工智能研究基金。起初，這項(xiàng)研究的主要目標(biāo)是發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)是否可以轉(zhuǎn)錄和翻譯口語(yǔ)。
在整個(gè) 20 世紀(jì) 80 年代，可用資金的增加和科學(xué)家在人工智能開(kāi)發(fā)中使用的不斷擴(kuò)展的算法工具包簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)。David Rumelhart 和 John Hopfield 發(fā)表了關(guān)于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的論文，這些論文表明計(jì)算機(jī)可以從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。
從 1990 年到 21 世紀(jì)初，科學(xué)家們實(shí)現(xiàn)了人工智能的許多核心目標(biāo)，比如擊敗衛(wèi)冕世界象棋冠軍。與前幾十年相比，現(xiàn)代時(shí)代的計(jì)算數(shù)據(jù)和處理能力更強(qiáng)，人工智能研究現(xiàn)在變得更加普遍，更容易獲得。它正在迅速演變?yōu)槿斯ねㄓ弥悄?，因此軟件可以?zhí)行復(fù)雜的任務(wù)。軟件可以自己創(chuàng)造、決策和學(xué)習(xí)，這些任務(wù)以前只限于人類。